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사건의 무작위성으로 인한 불확실성은 모든 관리 및 엔지니어링 결정의 위험에 추가됩니다. 전통적인 방법은 디자인, 일정 및 비용에 대한 임의성의 영향에 접근 할 수 없습니다. 문제는 평균 값이 일반적으로 알려지지 않은 조건에 적용된다는 것입니다. 그러나 평균은 일상 생활에서 발견되는 조건과 관련된 변동성을 설명 할 수있는 능력이 부족하기 때문에 평균 선택이 좋지 않습니다. 문제를 해결하는 것은 파업, 전력 손실, 운송 지연 및 장비 고장과 같은 미지수를 상쇄하기 위해 우발 요소가 종종 추가된다는 것입니다. 이것은 비용이 많이 드는 접근법입니다. 지나치게 보수적 인 디자인은 거의 항상 결과입니다.

DES (Distrete Event Simulation)는 임의성을 더 잘 특성화 할 수 있으며 설계 변동성의 영향을 평가하기 위해 모든 프로젝트 툴킷의 일부가되어야합니다. DES에 대한 Fluor의 전문 지식은 고객에게 재정 자원이 커지기 전에 플랜트 성과에 대한 정량적 평가를 제공합니다. DES는 주요 운영 기능, 스토리지 특성, 재료 운송 및 일정 및 임의의 정전을 완전히 설명하는 수학적 조용 설명을 구축해야합니다. 이 모델은 통계적 함수 또는 발생 가능성과 함께 다양한 값을 고려하는 분포를 통합하여 실생활의 변동성을 설명합니다. 프로세스 불균형, 수요 변동 및 다중 고장/복구 프로파일은 바카라 사이트 추천 모델 내에서 쉽게 정의되고 조정됩니다. 전 세계 경쟁 조직은 DES를 적용하여 정전 및 기타 시스템 교란과 관련된 위험을 줄일 수 있음을 입증했습니다.